De la collecte de la donnée à la prise de décision par un algorithme d’intelligence artificielle: comment élaborer une gouvernance collaborative et responsable?
Informations sur l'événement
Date
9 mai 2022
Heure
9:00 - 16:00
Lieu
En ligne
Dans le cadre du 89e Congrès de l’Acfas, organisé en collaboration avec l’Université Laval et qui se déroulera du 9 au 13 mai 2022 sous le thème «Sciences, innovations et sociétés», l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA) présente le colloque multisectoriel numéro 640 «De la collecte de la donnée à la prise de décision par un algorithme d’intelligence artificielle: comment élaborer une gouvernance collaborative et responsable?».
Résumé
L’intelligence artificielle (IA) et le numérique présentent un potentiel important de transformation socioéconomique. Toutefois, le développement et l’intégration de ces technologies posent des défis majeurs sur de nombreux plans, de la collecte de la donnée à la prise de décision par un algorithme d’intelligence artificielle. Ces avancées technologiques peuvent apporter de nombreux bénéfices aux sociétés, aux organisations et aux individus, mais des risques de dérives existent et doivent être pris en considération pour minimiser les effets négatifs de ces technologies. Dans une certaine mesure, ces barrières peuvent être surmontées, et les risques peuvent être anticipés et contrôlés par une utilisation responsable du numérique et de l’IA.
Ce colloque vise à mettre de l’avant des projets de recherche et des initiatives élaborées dans une perspective intersectorielle et interdisciplinaire et visant la mise en place d’une gouvernance collaborative et responsable pour la mutualisation et la valorisation des données et pour le développement et le déploiement d’outils d’intelligence artificielle dans différents secteurs.
Mutualisation des données: Quels enjeux
Anne-Sophie Hulin (Univsersité d’Ottawa), Viêt Cao (Synapse C), Jacques Priol (Observatoire Data Publica), Philippe Després (Université Lava) et Jessica Leblanc (TIESS)
Comment évaluer le degré de responsabilité des innovations fondées sur l’IA et le numérique en santé
Pascal Lehoux (Université de Montréal)
Modèle d’évaluation des facteurs relatifs à la circulation des données
Vincent Gautrais et Nicolas Aubin (Université de Montréal)
Implanter l’IA dans les organisations publiques
Steve Jacob (Université Laval), Seima Souissi (Université Laval) et Julie Garneau (Université du Québec en Outaouais)
Engager les patients et citoyens dans développement et utilisation du numérique et de l’IA en santé
Marie-Pierre Gagnon (Université Laval)
Consultez la programmation du colloque
