Santé durable

L’IA et le numérique permettent de réaliser des diagnostics plus précoces et d’offrir des traitements mieux adaptés aux besoins de chacun. Mais pour que ces technologies remplissent leurs promesses, il faudra notamment assurer la gestion sécuritaire des données des patients.

Chercheurs responsables

Philippe Després

Professeur au Département de physique, génie physique et d'optique à la Faculté des sciences et de génie

Université Laval
Aude Motulsky

Professeure au Département de gestion, d'évaluation et de politique de santé de l'École de santé publique

Université de Montréal

Articles

COVID-19 Recherche et création Blogue

Santé durable

Articles

Recommandations pratiques pour une utilisation responsable de l’IA en santé mentale en contexte de pandémie

Veille sur les outils numériques en santé dans le contexte de COVID-19

Recension des solutions technologiques et typologie des apps de traçage – COVID-19

Webinaire : Les conséquences du manque d’accès aux informations pour la santé de la population en temps de pandémie

Analyse sur l’application de notification de contacts proposée par Mila

Petit guide sur les enjeux et opportunités des applications de notifications d’exposition à la COVID-19

Peut-on innover de façon responsable en temps de pandémie?

Efficacité et enjeux sociétaux des apps de traçage de contacts

La technologie à la rescousse du monde à venir?

MTL connecte

Colloque et atelier sur la gestion des données de recherche en sciences humaines

Une membre de l’OBVIA sera cochercheuse dans un projet Canada–Royaume-Uni en IA

L’IA dans les hôpitaux : un monde entre promesses et réalité

Conférence de l’axe Santé durable

L’OBVIA finance trois premiers projets de recherche innovants

Symposium international : Innovation responsable en santé numérique

SYNERGIA : Soigner par l’IA, vers une gestion collective des données médicales

Conférence de Emily Hand

Le citoyen comme acteur de santé publique : défis et opportunités

L’intelligence artificielle dans le domaine de la santé et des services sociaux : point de vue du droit et de l’éthique

L’ABC de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé et des services sociaux

Développer les connaissances et les compétences en recherche en santé pour mieux tirer profit des données massives : l’intelligence artificielle est-elle la solution?

Améliorer le système de santé grâce à l’intelligence artificielle

Un investissement destiné à accélérer les percées dans le domaine médical

L’intelligence artificielle en santé : la perception des canadiens

Livre blanc sur l’éthique de l’IA en radiologie

Au nom du bien commun, vos renseignements de santé peuvent être utilisés sans votre consentement

Chercheurs

Chercheurs responsables

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Chaire Abeona-ENS-OBVIA sur l'IA et la justice sociale

COVID-19

Arts, médias et diversité culturelle

Industrie 4.0, travail et emploi

Environnement, villes intelligentes, territoire et mobilité

Relations internationales, action humanitaire, droits humains

Éthique, gouvernance et démocratie

Droit, cyberjustice et cybersécurité

Éducation et capacitation

2e journée d’étude CRÉ-OBVIA Éthique des algorithmes

Les réponses technologiques à la COVID-19: les inégalités dans l’angle mort

Les «​lunch talks» en IA: 01. Martin Gibert

Recommendation Algorithms as a Fantastic Opportunity for Good

Article: «L’intelligence artificielle en éducation : pour le meilleur, mais sans le pire»

Article : «AI Ethics: how can information ethics provide a framework to avoid usual conceptual pitfalls? An Overview »

Appel à projets innovants – Volet 3 – 2021-2024

Webinaire Atelier – Les données numériques dans le secteur bioalimentaire au Québec

Deux publications sur les enjeux juridiques européens et internationaux de l’IA et du numérique

Appel à contribution pour un ouvrage collectif sur « Justice sociale et IA»

Les «lunch talks» en IA: 01. Martin Gibert