L’OBVIA remet 7 nouvelles bourses d’appui à la relève
L’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA) a lancé en avril 2021 le 3e concours de son Programme de bourses d’appui à la relève visant à encourager les membres de la communauté étudiante qui se distinguent, du collégial au post-doctorat, à entreprendre ou à poursuivre des activités de recherche ou de recherche-création dans le domaine des impacts sociétaux de l’IA et du numérique et de l’innovation responsable. Un comité interdisciplinaire a évalué les candidatures reçues et a sélectionné les 7 récipiendaires de cette édition.
Financements postdoctorat (25 000$)
- Nathalie Voarino, Université de Montréal
«Gouvernance éthique de l’IA dans un contexte de santé mondiale: quelles leçons tirer de la pandémie?» - Sikhumbuzo Linda Moyo, Université de Montréal
‘Do health team transformations match digital transformations in health system environments?-A systems analysis of health team dynamics in response to digital transformations in the health system’
Bourses de doctorat (21 000$ / 3 ans)
- Janine Badr, Université de Montréal
«Transformation numérique en santé: les stratégies numériques et leurs effets transformationnels sur les organisations de santé» - Iris Richer, Université Laval
«De la plateforme numérique à l’intelligence artificielle: le droit de chacun de participer à la vie culturelle à l’épreuve de l’environnement numérique»
Bourses de maitrise (15 000$ / 2 ans)
- Dimitri Patrinos, Université McGill
‘Remote Patient Monitoring and Physician Liability’ - Michelle Albert-Rochette, Université Laval
«Grandes plateformes numériques: des remèdes juridiques à l’instrumentalisation de l’autonomie humaine»
Bourses de premier cycle (5000$)
- Hubert Cadieux, Université Laval
«Projet Quorum volet transition énergétique» - Maël Charpentier, Université de Montréal
«Analyse textuelle des recettes de cuisines au Mexique»
Bourse collégiale (1500$)
- Maxine Joly-Chevrier, Collège Jean-de-Brébeuf
«L’intégration des technologies numériques et de l’IA en médecine de reconnaissance visuelle dans le domaine de la radiologie dans une perspective de santé publique»
