L’OBVIA partenaire d’un rapport sur l’utilisation responsable de l’IA en finance

La transformation numérique, qui s’est accélérée depuis le début de la pandémie, se déploie dans tous les secteurs de notre société et de notre économie. L’offre plus personnalisée de produits et services financiers que permettent, entre autres, les systèmes d’intelligence artificielle sont à l’avantage mutuel des consommateurs et des institutions financières, mais engendre aussi pour ces dernières des risques de nature éthique, juridique et réputationnelle. Ce sont des enjeux importants sur lesquels l’Autorité des marchés financiers (l’«Autorité») estime nécessaire de se pencher.

Dans ce contexte, l’Autorité a décidé d’initier une importante réflexion sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans le secteur financier. Pour relever ce défi, l’Autorité a sollicité la contribution de Marc-Antoine Dilhac, professeur agrégé d’éthique et de philosophie politique à l’Université de Montréal, coresponsable de la fonction Délibération de l’OBVIA et contributeur central aux travaux ayant mené au lancement, en 2018, de la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle.

Dans le cadre de l’élaboration du rapport intitulé «L’Intelligence artificielle en finance: recommandations pour une utilisation responsable», le professeur Dilhac et son équipe de chercheurs ont considéré non seulement les conclusions de travaux d’experts du domaine, mais également les préoccupations exprimées par des consommateurs de produits et services financiers, lors d’ateliers tenus plus tôt cette année. La participation de citoyens à ce projet ajoute à la profondeur de la réflexion, et distingue clairement cette approche des autres travaux menés à ce jour sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle en finance.

Le rapport contient une série de 10 recommandations pour favoriser le développement et le déploiement de l’intelligence artificielle en finance de façon responsable: 3 d’entre elles sont formulées à l’attention de l’Autorité, alors que les 7 autres sont dédiées à l’industrie. Ces recommandations sont appuyées sur un recensement de cas d’utilisation et sur une discussion détaillée des risques et des défis du déploiement responsable de l’IA en finance. Les recommandations s’appuient également sur une interprétation des principes de la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’IA dans le contexte propre aux activités du secteur financier.

Consultez le rapport


Ce rapport a été préparé à la demande et avec l’appui financier de l’Autorité des marchés
financiers (AMF) par Algora Lab de l’Université de Montréal, avec l’appui de l’Observatoire
international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA) et la contribution
scientifique du CIRANO et de Polytechnique Montréal.

Le rapport a été rédigé sous la direction de Marc-Antoine Dilhac, professeur à l’Université de Montréal, coresponsable de la fonction Délibération de l’OBVIA, directeur d’Algora Lab et titulaire de la Chaire IA CIFAR-Canada, avec les contributions de Rhéia Khalaf, chercheuse à l’Université de Montréal, Fin-ML, Nathalie de Marcellis-Warin, professeure à la Polytechnique Montréal, coresponsable de la fonction Veille et enquêtes de l’OBVIA et directrice du CIRANO, Manuel Morales, professeur à l’Université de Montréal, directeur de Fin-ML, Robert Normand, chercheur du CIRANO et de Polytechnique Montréal et Gabrielle Veilleux-Verreault, chercheuse à l’Université de Montréal.

L’Autorité des marchés financiers est l’organisme de réglementation et d’encadrement du secteur financier du Québec.

  • Marc-Antoine Dilhac

    Professeur au Département de philosophie à la Faculté des arts et des sciences, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en Éthique publique

    Université de Montréal

  • Nathalie De Marcellis-Warin

    Professeure au Département de mathématiques et de génie industriel

    Polytechnique Montréal

  • Manuel Morales

    Professeur au Département de mathématiques et de statistique

    Université de Montréal

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