REPORTÉ – SYNERGIA IV : la gestion des données électorales dans le contexte du microciblage politique

Informations sur l'événement

Date

20 avril 2020

Heure

18:00 - 20:00

Lieu

Musée national des beaux-arts du Québec (MNBAQ)

Cet événement est reporté à l’automne 2020 en raison de la COVID-19.

La 4e édition du Séminaire public Synergia s’intéressera à la gestion des données électorales dans le contexte du microciblage politique.

L’utilisation des données électorales permet aux partis politiques de se livrer à des activités de prédiction des comportements, de ciblage et de personnalisation des publicités politiques qui engendrent certains bienfaits et plusieurs risques. Bien que ces pratiques puissent mobiliser l’électorat et mousser la participation aux élections, elles soulèvent d’importantes questions sur les plans de la manipulation des comportements électoraux et des atteintes au caractère démocratique des élections. Ces pratiques sont possibles en raison de l’absence d’encadrement juridique sérieux des activités de collecte et d’utilisation de renseignements personnels des partis politiques.

Les objectifs de ce séminaire public sont donc d’expliquer comment l’intelligence artificielle (IA) peut favoriser la participation politique, mais que l’absence d’encadrement sérieux des pratiques d’utilisation des données engendre d’importants risques pour la démocratie. L’événement vise à identifier comment il serait possible de mieux encadrer les pratiques des partis politiques en matière d’utilisation des données électorales.

Entrée libre!

Conférenciers :

Yoshua Bengio, directeur scientifique, Mila

Jennifer Stodard, ancienne commissaire à la protection de la vie privée du Canada

Teresa Scassa, présidente, Conseil consultatif canadien de la statistique

Thierry Giasson, directeur, Département de sciences politiques, Université Laval

Animation :

Pierre-Luc Déziel, professeur, Faculté de droit, Université Laval

Page de l’événement

  • Pierre-Luc Déziel

    Professeur à la Faculté de droit

    Université Laval

  • Yoshua Bengio

    Professeur au DIRO, directeur scientifique du Mila, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en algorithmes d'apprentissage statistique et directeur scientifique d’IVADO

    Université de Montréal

  • Thierry Giasson

    Professeur au Département sde science politique de la Faculté des sciences sociales

    Université Laval

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